ИИ научился восстанавливать тексты на латыни

ИИ научился восстанавливать тексты на латыни

Исследователи отмечают, что "Римская цивилизация активно использовала письменность, надписи и тексты применялись повсеместно. Археологи ежегодно обнаруживают около полутора тысяч подобных артефактов, от императорских указов до эпитафий рабов. Наша генеративная ИИ-система способна достраивать и восстанавливать поврежденные надписи, таблички и другие письменные памятники Рима."

Нейросеть, названная "Эней" в честь героя Троянской войны, мифического прародителя римлян, разработана коллективом американских и британских ученых под руководством Теи Соммершилд из Ноттингемского университета. Для обучения сети был собран крупнейший в истории корпус латинских текстов времен Древнего Рима.

База данных содержит более 176 тысяч надписей на статуях, постаментах, мемориальных досках и других публичных объектах, многие из которых частично или значительно повреждены. Ранее многие из этих текстов были восстановлены историками с использованием других надписей, сохранившихся лучше или поврежденных иначе.

"Эней" был обучен выполнять аналогичную процедуру, используя базу данных и подсказки историков о предполагаемом количестве символов и слов в утраченных фрагментах. Эффективность системы была протестирована на поврежденном тексте завещания императора Октавиана Августа, высеченном на стенах храма Августа и Ромы в современной Анкаре.

Параллельно группа из 23 профессиональных историков проводила аналогичную реконструкцию и оценивала качество работы "Энея". Согласно их оценкам, нейросеть правильно восстановила надписи в 90% случаев, значительно ускорив работу исследователей и повысив их уверенность в интерпретации латинского текста на 44%. Система также смогла с высокой точностью (до десятилетия) определить время создания текста, что делает ее ценным "цифровым помощником" для историков.

Автор: Никита Орлов

 

RuNews24 RuNews24

14:05
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Использование нашего сайта означает ваше согласие на прием и передачу файлов cookies.

© 2025