Российские ученые ускорили оптимизацию нейросетей
Подход был успешно протестирован на моделях для классификации данных, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Расчеты показали, что метод ускоряет процесс оптимизации нейросетей в диапазоне от 10 до 500 раз по сравнению с традиционными способами. Это решает проблему требований к объему оперативной памяти, которая необходима для работы больших языковых моделей с миллиардами параметров.
Ученые заметили, что нейросети со множеством параметров похожи на сложные физические системы, такие как магнитные материалы. Это позволило применить соответствующие методы для быстрого определения оптимального размера модели.
Разработка опубликована в открытом доступе.
Источник Читайте также... Nvidia поприветствовала успехи Google на рынке ИИ, но заверяет, что её собственные ускорители самые лучшие и универсальные 26.11.2025 Хакеры начали рассылать вирус через поддельное обновление Windows 11 26.11.2025 Быстрый SSD размером с SD-карту. Lexar представила первые в отрасли компактные SSD для задач ИИ с возможностью горячей замены 26.11.2025 Роскосмос разыграет памятные шевроны в честь запуска «Союза МС-28» 26.11.2025 Да, четырёхъядерный i3-12100 оказался быстрее 12-ядерного Ryzen 9 3900 XT 26.11.2025 Продажи одной только Radeon RX 9070 XT в сети Mindfactory почти равны всем продажам видеокарт GeForce 26.11.2025 Загрузить еще...